本发明公开了一种基于复杂网络理论的强干扰环境下的车牌识别方法，该方法首先采用基于分块和灰度特征线的自适应多阈值法对车牌图像进行快速二值化；然后利用区域标记法结合车牌先验知识对车牌图像中的字符进行准确定位与分割；最后提取字符骨架特征，建立字符骨架的复杂网络模型，基于动态演化的复杂网络度特征来描述字符骨架，进而采用特征模板匹配法识别字符，再将字符组合得到车牌号码。本发明的方法，能够很好的克服光照不均、天气变化、车牌污损、车牌倾斜、铆钉黏连、图像模糊等强干扰对车牌图像的影响，具有较强的抗干扰能力和鲁棒性，方法实现简单，识别率高、速度快。