基于神经网络的声纹识别系统的最优码本设计方法

专利号: CN201210314067.3 专利类型: 1
行业分类: 7 交易类型: 1
有效期限: 2012-08-30 至 2022-08-30
价格:面议

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产品详情

Product details

本发明涉及一种基于神经网络的声纹识别系统的最优码本设计方法,包括语音信号输入、语音信号预处理、语音信号特征参数提取、三路初始码本生成、神经网络训练以及最优码本选择五个步骤,在预处理后同时了提取MFCC和LPCC参数,然后采用局部最优的矢量量化法和全局最优的遗传算法,实现了基于VQ、GA、VQ与GA的三路并列算法对混合语音特征参数矩阵产生初始码本,通过对三路码本的神经网络识别准确率的判决,选出最优码本。其显著效果是:利用该最优码本,使得声纹识别系统获得较高的识别率和稳定性,并提高了系统的自适应性;较之单一的码本进行模式识别,采用基于神经网络得到的最优码本的声纹识别系统,其性能有明显的改进。

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