本发明公开了一种数控机床主轴状态检测方法，属于机床故障诊断领域，通过上位机采集传感器系统发出的信号；分析根据步骤一采集到的信号，确定故障特征参数，将得到的故障特征参数分别通过专家系统、人工神经网络系统和支持向量机进行处理，得出三个故障诊断结果，将三个故障诊断结果通过遗传算法进行融合。发明通过融合专家系统、人工神经网络系统和支持向量机的诊断结果，可以在现场故障诊断的时候发挥人工智能的作用，从而提高数控机床故障诊断的准确性，另外本发明采用CCD激光位移传感器检测位移信号，取得的主轴跳动量精度能够达到0.05微米，更进一步的保证了数控机床故障诊断的精确性。